日本スマートビル市場規模、シェア、競争環境、トレンド分析レポート、コンポーネント別、ソリューション別、ソリューション別、技術別、建物タイプ別： 2026年から2035年までの機会分析および業界予測

レポートID : ROJP1224373 | 最終更新 : 2026年03月 | フォーマット : : :

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第1章. 研究の枠組み

1.1. 研究目的
1.2. 製品概要
1.3. 市場セグメンテーション

第2章. 研究方法論

2.1. 定性的研究
2.1.1. プライマリーおよびセカンダリーソース
2.2. 定量的研究
2.2.1. プライマリーおよびセカンダリーソース
2.3. 地域別の一次調査回答者の内訳
2.4. 研究の前提条件
2.5. 市場規模の推定
2.6. データの三角測量

第3章. エグゼクティブサマリー：日本スマートビル市場

第4章. 日本スマートビル市場の概要

4.1. 業界のバリューチェーン分析
4.1.1. 開発者
4.1.2. 統合業者
4.1.3. サービス提供者
4.1.4. 最終ユーザー
4.2. 業界の見通し
4.2.1. 日本スマートシティイニシアティブ
4.3. PESTLE分析
4.4. ポーターのファイブフォース分析
4.4.1. 供給者の交渉力
4.4.2. バイヤーの交渉力
4.4.3. 代替品の脅威
4.4.4. 新規参入者の脅威
4.4.5. 競争の度合い
4.5. 市場のダイナミクスとトレンド
4.5.1. 成長要因
4.5.1.1. 可処分所得の増加と消費者行動の変化
4.5.2. 制約
4.5.2.1. 成長の障壁としての高い初期投資コスト
4.5.3. 機会
4.5.3.1. スマートビルの成長を促進する技術革新
4.5.4. 主要なトレンド
4.6. 市場の成長と展望
4.6.1. 市場収益の推定と予測（US$百万）、2020 - 2035
4.7. 競争ダッシュボード
4.7.1. 市場集中度
4.7.2. 企業の市場シェア分析（価値%）、2025年
4.7.3. 競合のマッピングとベンチマーキング

第5章. 日本スマートビル市場分析、コンポーネント別

5.1. 主要なインサイト
5.2. 市場規模と予測、2020 - 2035（US$百万）
5.2.1. ハードウェア
5.2.1.1. IoTデバイス
5.2.1.2. センサー
5.2.1.3. コントローラー
5.2.1.4. その他
5.2.2. ソフトウェア
5.2.2.1. オンプレミス
5.2.2.2. クラウド
5.2.3. サービス
5.2.3.1. コンサルティング
5.2.3.2. 実装
5.2.3.3. サポートとメンテナンス

第6章. 日本スマートビル市場分析、ソリューション別

6.1. 主要なインサイト
6.2. 市場規模と予測、2020 - 2035（US$百万）
6.2.1. 安全・セキュリティ管理
6.2.1.1. アクセスコントロールシステム
6.2.1.2. ビデオ監視システム
6.2.1.3. 火災および生命安全システム
6.2.2. エネルギー管理
6.2.2.1. HVAC制御システム
6.2.2.2. 照明管理システム
6.2.2.3. その他
6.2.3. 建物インフラ管理
6.2.3.1. 駐車管理システム
6.2.3.2. 水管理システム
6.2.3.3. その他
6.2.4. 統合ワークプレイス管理システム（IWMS）
6.2.4.1. 不動産管理
6.2.4.2. 資本プロジェクト管理
6.2.4.3. ファシリティ管理
6.2.4.4. 操作・サービス管理
6.2.4.5. 環境・エネルギー管理
6.2.5. ネットワーク管理
6.2.5.1. 有線技術
6.2.5.2. 無線技術

第7章. 日本スマートビル市場分析、技術別

7.1. 主要なインサイト
7.2. 市場規模と予測、2020 - 2035（US$百万）
7.2.1. IoT（モノのインターネット）
7.2.2. AI（人工知能）
7.2.3. 機械学習
7.2.4. ブロックチェーン

第8章. 日本スマートビル市場分析、建物の種類別

8.1. 主要なインサイト
8.2. 市場規模と予測、2020 - 2035（US$百万）
8.2.1. 住宅用ビル
8.2.1.1. アパートメント
8.2.1.2. 高級住宅
8.2.2. 商業用ビル
8.2.2.1. オフィススペース
8.2.2.2. 小売スペース
8.2.2.3. ホスピタリティ（ホテルおよびリゾート）
8.2.2.4. 医療施設
8.2.2.5. 教育機関
8.2.3. 工業用ビル
8.2.4. その他

第9章. 企業プロファイル（企業概要、財務マトリックス、主要製品、主要人員、主要競合、連絡先、ビジネス戦略の見通し）

9.1. ABB Ltd.
9.2. BOSCH
9.3. Cisco Systems Inc.
9.4. Emerson Electric Co.
9.5. Hitachi Ltd.
9.6. Honeywell International Inc.
9.7. INTEL Corporation
9.8. Johnson Controls
9.9. LG Electronics Inc.
9.10. Schneider Electric SE
9.11. Siemens AG
9.12. Legrand
9.13. Telit
9.14. その他の主要プレーヤー

第10章. 付録

10.1. セカンダリーソースの一覧
10.2. 主要国市場 - マクロ経済の見通し/指標

よくあるご質問

日本スマートビルには、一般的に、エネルギー利用を最適化し、利用者の快適性と安全性を向上させることを目的とした、さまざまな先進技術が採用されています。これらのシステムの中心となるのがビル管理システム（BMS）でおり、これは建物のさまざまな運用状況を監視および制御するための中核的なプラットフォームとして機能します。

人工知能（AI）は、多種多様なセンサーから収集されたデータを分析することで、現代のビルの効率性と安全性を高める上で極めて重要な役割を果たしています。これらのセンサーは、温度、湿度、在室状況、エネルギー消費量などの様々なパラメータを継続的に監視し、膨大な量のリアルタイムデータを生成しています。

スマートビルセクターの成長を推進する主たる要因は、規制、環境、および運営上の要素が複合的に作用していることにあります。最も影響力の大きい要因の一つは、政府による厳格なエネルギー効率規制、特に「トップランナー制度」の導入です。この取り組みはエネルギー消費に関する野心的な基準を設定しており、建物の所有者や開発業者に対し、無駄を最小限に抑え、エネルギー利用を最適化する先進技術の採用を迫っています。

三菱電機株式会社と富士通株式会社は、デジタルトランスフォーメーションやITソリューションにおける豊富な専門知識を活かし、日本のスマートビル業界において有力なプレイヤーとしての地位を確立しています。両社とも豊富な経験と技術革新を強みとしており、ビル管理と運営効率を向上させる先進的なシステムの開発を実現しています。

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